Gen-AI（Generative AI，生成式AI）继续在世界各地流行。在改变游戏规则的ChatGPT推出一年多后，它仍然占据着每天的头条新闻，评论员、监管机构和政界人士仍在努力应对这项技术的潜力和陷阱。根据技术监管机构反数字仇恨中心（the Center for Countering Digital Hate.）近期发布的一份报告，人工智能图像生成器可以创建与选举相关的误导性图像。

　　Gen-AI可以简单地描述为创建新内容的算法，无论是音频、代码、图像、文本、模拟还是视频。它的用例几乎是无限的。您可以将它用于新奇的目的，例如计划外出度周末，或者用于专业目的，例如自动化业务流程，以及介于两者之间的一切。

　　但Gen-AI在媒体和娱乐业务中的整合却滞后了，主要是因为业内许多人仍对此持高度怀疑态度。批评者指出了Gen-AI可能对该行业产生的不利影响。许多演员、作家和制作团队认为，Gen-AI可能会抢走他们的工作，并制作可能的深度假货，例如最近备受瞩目的涉及泰勒·斯威夫特（指其虚假露骨照片在社交媒体平台上疯传）案件。这也是为什么最近发生了好莱坞大罢工，以及为什么四分之三的工人不信任这项技术。

　　可以理解这种担忧。在Twyn，我们与一些天赋卓越的知名人士（celebrity talent）密切合作，他们经常询问‘人工智能会损害我的品牌吗？’或者‘它会操纵我的言论，影响我的声誉吗？’这是一个普遍误解的结果，即人工智能只能复制和繁殖，导致人们担心不真实的内容和不可预测的材料带来的声誉风险。

　　其结果是，限制性监管的基础正在奠定，这可能会扼杀Gen-AI的潜力。最糟糕的情况是这项突破性技术根本无法实现——这将是一个巨大的错失良机。有些事情需要改变。娱乐业迫切需要创新。好莱坞报道（The Hollywood Reporter）最近质疑2023年是否是好莱坞历史上最糟糕的一年，而GQ报道了VFX（视觉特效）工人宣称是该行业为“奴隶制”的情况——但这实际是工作室赶上疫情导致的积压而导致的过饱和、预算削减和生产紧缩这些震荡的结果。

　　问题是缺乏教育。大多数人在技术背景下思考电影和电视中的人工智能。尽管人工智能可以简化编辑流程并增强VFX的能力，但这引发了人们对裁员的担忧。

　　我认为最大的机会是人工智能重塑观众与他们最喜爱的内容和名人互动的方式。Gen-AI可以作为一种协作工具来增强而不是取代人工内容。这正是我认为它让娱乐业变得更好的地方。我们已经开始看到这种情况发生。以奥斯卡提名的浪漫芭比为例。这部电影的营销团队明白广告牌和电视广告不再是唯一的卖点，因此挖掘了人们对高度个性化互动体验的需求。他们推出了一款在线自拍生成器，粉丝们可以在其中创建自己的头像，将照片与Gen-AI融合在一起（期间网络刮起一阵“芭比AI换脸照片”风潮，在小程序中导入自己的正脸照片，等待片刻就可以看到自己成为芭比的样子。无论是各大网红博主，还是普通的女孩，都在社交平台上晒出自己的换脸芭比照片，成为独一无二的芭比公主）。这让该片获得了巨大的成功，在该片的核心目标观众中引发了巨大的期待，在该片10亿英镑的全球票房收入中发挥了作用。

　　但这一概念可以更进一步，创造让用户在没有声誉风险的情况下与名人互动的体验。Gen-AI可以用来选择和定制预先批准的内容，实现与原创和真实的知名人物的实时互动。可以说，所有内容都来自可靠的信息来源（ the horse’s mouth），而不是留给不可预测的算法。

　　这可能会彻底改变新电影或电视剧的传统制作。演员们通常在片场待了几个月后，会花几个月的时间接受媒体采访，以建立对电影的预期。这既无聊又费时。但是在电影上映前，人工智能的使用可能会让观众变成采访者。或者人们可以在观看他们最喜欢的电视剧时询问演员的幕后见解。

　　业内大多数人仍然没有意识到这是可能的。除非我们有更多的演员、工作室、发行商和观众参与进来，否则叙事不会从恐惧和替代转向机会和增强。

　　不要误会我的意思，Gen-AI在业界被广泛接受还需要一段时间。我们将不得不进入一个人工智能的使用被透明地标示出来以建立信任和增进理解的世界。我们需要监管机构和贸易机构加入进来。我们甚至可能需要电影和电视名人站出来支持这项技术的潜力，就像Spotify的丹尼尔·埃尔克（Daniel Elk）在音乐领域所做的那样。

　　我们需要现在就开始教育这个行业的参与者。

责任编辑：李楠