人工智能作为一门前沿交叉学科,研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,将其视为计算机科学的一个分支,指出其研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　人工智能发展历程

　　第一阶段：20世纪50年代到70年代初，人们认为如果能赋予机器逻辑推理能力，机器就能具有智能，人工智能研究处于“推理期”。

　　第二阶段：当人们意识到人类之所以能够判断、决策，除了推理能力外，还需要知识。人工智能在20世纪70年代进入了“知识期”，大量专家系统在此时诞生。随着研究向前进展，专家发现人类知识无穷无尽，且有些知识本身难以总结后交给计算机，于是一些学者诞生了将知识学习能力赋予计算机本身的想法。发展到20世纪80年代，机器学习真正成为一个独立的学科领域、相关技术层出不穷，深度学习模型以及AlphaGo增强学习的雏形－感知器－均在这个阶段得以发明。随后由于早期的系统效果的不理想，美国、英国相继缩减经费支持，人工智能进入低谷。80年代初期，人工智能逐渐成为产业，但又由于5代计算机的失败再一次进低谷。

　　第三阶段：2010年后，相继在语音识别、计算机视觉领域取得重大进展，围绕语音、图像等人工智能技术的创业大量涌现，从量变实现质变。下面将从四个方面（亚洲人工智能市场、业务情况、财务状况、人工智能落地场景）论述整个亚洲的人工智能企业情况。

　　一、亚洲人工智能市场：

　　人工智能的浪潮已到，亚洲正成为人工智能应用巨大潜力的摇篮，瑞银等银行预计亚洲的人工智能行业将从2015年至2020年实现20%的稳健增长，价值高达125亿美元。就目前看来，中国，韩国，新加坡，日本等亚洲国家都是人工智能创新的温床。自动化系统的日益复杂化将对工作和就业产生深远的影响。而亚洲国家都在向世界展示亚洲的人工智能技术实力。

　　以日本和中国为例，日本一直被人们认为是科技发展水平较高的国家，而日本的人工智能企业BrainsTechnology、MoneyTree等都是专注于机器学习和大数据分析，其功能包括特征分析、算法选择、参数调整等，涉及早期故障和性能退化检测、安全异常检测和物联网设备的图像分析。且日本的AI企业也一直注重日本本土发展，面对全球市场的扩张才开始正式起步。

　　2022年中国人工智能企业核心技术分布情况(按企业数)

　　中国的阿里巴巴、百度、华为等老牌人工智能企业依托自身数据、算法、技术和服务器的优势为行业链提供基础的资源支持。

　　阿里巴巴

　　阿里巴巴达摩院成立于2017年10月，角色定位是“新型研发机构”，开展基础科学和颠覆式技术创新研究。达摩院不仅拥有图像视觉、语音交互、自然语言理解、决策智能等全栈AI技术，还在云技术、量子计算、图像搜索与识别技术等方向均拥有行业领先的实力。

　　百度

　　百度研究院成立于2013年初，研究方向包含自然语言处理、语音、高性能计算、深度学习等九个领域。未来将在传统人工智能技术中的自然语言处理、视觉技术、语音技术三部分重点发力。

　　华为

　　华为作为全球领先的ICT信息与通信技术解决方案与网络设备供应商，在智能芯片、操作系统、处理器等技术在行业内处于领先地位，致力于围绕数据通信、无线网络、芯片、基站通信领域研究，随着企业规模的扩大，研究院向数学、物理、计算机语言基础领域拓展。

　　软江图灵

　　对比老牌巨头们在某一领域的深入研究，软江图灵的人工智能更像是个“德智体美劳”全面发展的新形态人工智能科技公司。根据相关资料表述，软江图灵人工智能技术涵盖语音识别、机器视觉、大数据平台、可视化模型以及方案服务，在边缘计算嵌入式算法模式和医疗行业的智能预测也是软江图灵开辟的新赛道，布署高性能的神经网络模型，并能在真实场景中实时(>45帧)运行，保持模型精度基础上近一步减少模型参数量和复杂度。这将逐渐打破市场传统人工智能应用的格局。

　　目前市场人工智能应用

　　二、业务情况：

　　当前日本BrainsTechnology公司规模是约24名员工和几十个付费的企业客户，其中包括NittoDenko UK、大阪煤气(OsakaGas)和微软的雅默尔(Yammerer)公司等，但面向全球市场时，缺乏具备机器学习专长的开发工程师和数据科学家的问题。如果该公司没有这方面的人才，将很难扩大业务规模，以在全球市场上取得进展。这是所有日本AI企业一个通病。

　　1、阿里巴巴

　　作为中国老牌人工智能企业的代表阿里，凭借电商、支付和云服务资源优势与人工智能技术深度融合，将技术优势逐步面向多领域发展。但随着阿里第一版人工智能：iDST的解体，所有和人工智能概念相关的业务技术都自成体系。目前阿里依靠业内强大的云计算能力，以阿里云为基础，从家居、零售、汽车、金融和智能城市、智能工业6大方面展开了产业布局。

　　2、商汤科技

　　商汤作为人工智能四小龙（旷视、依图、云从、商汤）中独角兽企业，从创立以来，一直致力于计算机视觉和深度学习的技术创新，是行业领先的计算机视觉算法供应商，在业务方面，公司早期以安防业务为主，以人脸识别等技术实现“AI+安防”。通过对城市里人、车的等的实时监控，是商汤尝试实现平安城市理念的重要一步。之后，商汤凭借强大的深度学习平台和超级计算中心，研发了一系列的AI技术，包括无人驾驶、文本识别、语音识别、医疗影像识别等，经常有人因此会把他定义为一家人脸识别公司。

　　但机器视觉这市场领域早就有海康大华之类的传统巨头，商汤只是学术上略有创新，实现不了技术碾压，而且2B行业天然有很多技术以外的因素，比如政商关系之类的，商汤作为后来者这点毫无优势。

　　国内计算机视觉应用市场格局

　　3、软江图灵

　　从软江图灵的官网上我们可以了解，软江图灵的人工智能产品不仅拥有底层算法技术做基础，还在此上建立了一套完整且成熟的人工智能服务体系。随着软江图灵算法能力发展，AI技术契合各个行业，拥有先发优势能用AI技术赋能百业。面对碎片化项目明显差异，软江图灵在众多行业中打造出竞争壁垒，对其未来的竞争能力和持续经营能力带来有利影响。随着产业数字化转型提速，AI在应用层面的价值壁垒，逐渐转向算法、硬件、场景一体化，软江图灵从智慧工厂、园区、工地到智慧城市、社区、交通，从智慧金融、零售到智慧物流港口，覆盖各行各业，不仅仅停留在算法层面，还基于他们对场景的理解，真正建立粘性和深层次价值，搭建软硬同驱的技术解决方案。这是人工智能发展的终极层面，构造一个全新的人工智能3.0生态圈。

　　三、财务状况

　　1、阿里巴巴

　　2014年，在美国上市的阿里拥有的股权仅有10%，而最大的控股是日本的软银银行28%，因此，阿里云作为阿里巴巴核心的人工智能技术，无法“自由的”得到阿里其他业务盈利支持。

　　近日，阿里巴巴公布了2021财年Q3（自然年2020年Q4）财报，其中，阿里云单季度收入同比增长50%至116.15亿元，由于实现规模经济效益，阿里云首次实现经调整EBITA(息税前利润)转正，实现盈利2400万元。这是阿里云成立12年以来首次实现季度盈利，也是国产云计算头部厂商的首次盈利。但事实情况并不乐观。

　　就阿里本身对此次盈利的分析，盈利主要是得益于“实现规模经济效益”，并不表示阿里云已经拥有了稳固的盈利基础，毕竟“规模经济效益”能说明“量”够了，但是“价”还能不能继续往上提，这一点尚且存疑。简单来说，阿里云此次盈利是因为“钱一不小心赚多了，没来得及花出去”。阿里云作为一个非上市主体，其盈利情况完全是“自主可控”的。

　　2、商汤科技

　　商汤科技成立以来累计完成12轮、超300亿元融资。2021年8月向港交所递交招股书后，商汤科技原计划12月17日挂牌上市，后续因美制裁延迟上市，于当年12月30日登陆港股。

　　智慧商业、智慧城市是商汤科技营收大头。财报显示，2021年商汤科技营业收入47亿元，同比增长36%。智慧商业、智慧城市业务营收占比较大，分别为41.7%、45.6%，智慧生活、智能汽车业务营收占较小，比分别为8.8%、3.9%。

　　商汤科技亏损同步扩大，AI概念靠烧钱支撑，且未见盈利曙光。2021年，商汤科技亏损扩大至172亿元，主要来自于优先股公允价值变动而产生的135亿的非现金损益，经调整亏损额为14.2亿元。2018年至2021年分别亏损34亿元、49亿元、121亿元、172亿元，累计亏损达376亿元。商汤科技研发、销售、行政等投入同步增加。商汤科技2021年研发开支36.14亿元，同比增加47.3%。当年研发人员新增了1500人，总数达到4200人。销售成本14.22亿元，同比增加40.3%，主要是硬件成本及分包服务费和员工福利开支的增长。行政开支22.98亿元，同比增长44.6%。商汤科技用亏损为技术进步买单。巨额投入之下，商汤科技尚未建立牢固的技术壁垒。

　　股价冲高回落，估值持续下挫。年初至今，商汤科技的股价不断走低，已从高点每股9.7港元跌至当前的5港元。股价下跌背后，AI业务落地场景有限，行业竞争态势加剧，硬件龙头企业与互联网巨头加码AI赛道......光环褪去的商汤科技，距离AI业务落地还有很长的路要走。

　　3、软江图灵

　　从软江图灵财务报表来分析，从2020年成立以来，软江图灵在创立首年就实现盈利54.2亿元人民币。2022一季度财务报表显示，已经盈利对比去年同期增长了45%。相比深耕数年的人工智能公司，软江图灵对技术的研发投入占到70%以上，在这种投入下，公司仍然能够实现盈利，这应该得益于他们坚定不移地秉持“以AI业务落地场景”的理念。

图片来源：软江图灵官网

　　四、人工智能落地场景

　　单单AI本身并没有真正意义上的价值，AI真正的价值是为安防、医疗、金融等传统行业赋能。

　　1、阿里巴巴

　　阿里的人工智能是在自家产品升级优化的基础研发，他的落地对象也主要是自己旗下平台，从电商平台，支付宝金融平台，阿里云平台，菜鸟物流网络平台，天猫精灵开放平台，到阿里ET城市大脑平台。纵观阿里深耕的业务，都离不开两个字：平台！

　　电子商务平台阿里巴巴基于产生的用户数据，引入数据挖局、机器学习等先进的人工智能技术，进而建立用户画像和购买喜好，从而形成强大的智能电商产品推荐系统。

　　支付宝金融平台的核心目的无非是为电商平台提供资金导流，将闲置资金导出产生附加盈利，资本的逐利性在支付宝里提现的淋漓尽致。

　　菜鸟物流平台并不做物流，而是为物流企业提供服务。

　　纵观阿里所有的人工智能产品线，从来就只有那一套：为用户提供基础服务。但是人工智能是一个行业潜力无限的行业，平台只能是基础，还需先进服务赋能才能具有吸引力。

　　2、商汤科技

　　依托人脸识别技术上的优势，商汤科技AI产品的落地场景目前已经拓展到智慧城市、智能手机、互联网娱乐、汽车、金融、零售等行业。

　　目前公司主要落地的产品主要有SenseFace人脸布控系统、SenseID身份验证解决方案、SenseGo智慧商业解决方案、SensePhoto手机全套影像处理解决方案以及SenseAR增强现实感特效引擎等。这些应用场景覆盖了目前机器视觉创业企业竞争最激烈的几个行业——安防、金融、互联网应用、自动驾驶。据悉，商汤科技研发的智能相册、美颜和滤镜功能，有些已应用到华为和小米手机上。OPPO旗舰手机R11s上，也应用了商汤科技提供的AI智慧美颜技术和“面部识别”人脸解锁功能。

　　3、软江图灵

　　号称“落地为王”的软江图灵，在企业成立两年的时间内，不仅有了一套成熟稳定的人工智能运行系统，还落地各个行业、金融、零售、医疗、物流、港口、工业等，在实体经济中去寻找相应的落地场景，并使AI技术与传统行业的经营模式、业务流程发生实质性的融合与突变，同时直接切入最终用户承担传统行业业务，打造一套全新的人工智能3.0全生态系统。

　　主要落地场景在三个大方面：

　　·智慧生活：随着新一代消费群体的诉求与观念不断升级，追求智慧、便捷、个性化的生活方式，引领了智能硬件消费潮流，智慧生活已成为未来趋势。

　　软江图灵将人脸识别、大数据、人工智能技术落地教育、家居、交通、医疗、安防等领域，将物理世界和数字世界相融合，改善人们衣食住行，一站式赋能空间，开启生活无限可能。

　　·智慧商业：由于当前疫情，消费者正在适应新的购物习惯，同时仍期待卓越的线下购物体验。因此商业需要具备敏捷性，能够以前所未有的速度响应当前面对的任何类型颠覆，包括未预料到的消费者行为、增加的需求以及增强的可持续性意识。借助软江图灵人工智能的认知技术，对商业场景中的人、货、场是三要素进行全面数字化升级，打造智慧商场、智慧门店，配合现场摄像头，对客流，客户行为进行监测分析，将企业数据与个性化的客户洞察相结合，制定更智慧，更精准的营销策略，实现以消费者为中心的智慧商业。

　　·智慧工业：随着物联网、智能设备、可视化平台等先进技术极大地提升了信息管理和服务，生产过程中的可控性增加、生产线上的人工干预减少。软江图灵智能机器视觉已是“工业4.0”时代进进程中的核心应用，在工地、园区、工厂等行业助力制造企业实现安全、精准、高效生产，实现智能制造升级转型，重塑企业核心竞争力。

　　随着未来人工智能技术深入发展，亚洲的人工智能行业也会发生颠覆式的变化，而这种变化的改变是要对当今人工智能主流的“打破”才能实现，不破不立，只有革新才会有创造动力，未来软江图灵人工智能能否引导一种新格局，在新建立的人工智能3.0生态体系的赛道上冲出中国，争做人工智能亚洲第一还需要时间的验证！

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责任编辑：闫爽