【流媒体网】消息：2019年10月16日下午，由勾正数据举办的2019家庭数据营销创新论坛在上海四季酒店顺利举行，CTR媒介智讯副总经理、数字营销产品总经理崔建峰发表《“同源大样本”，“大屏到人”的广告价值评估》的演讲。

　　以下为演讲全文：

　　非常感谢勾正能够邀请我们来这个会场给大家分享我们的新产品Cross Reach，非常感谢勾正的安排把我们放在最后。勾正在投前给到大家一个内容搜索的数据，过程中不论是我们的厂商还是内容商不断通过自己的数据，通过自己的创新，通过自己内容上的发展去把这个大屏生态打造的欣欣向荣。这个生态欣欣向荣之后用户回归之后广告价值如何变现营销价值如何实现，其实需要我们投后的各位监测方能够给到广告主一个准确的客观的广告评估，让他们能够以此来进行广告结算。这样广告主才能真正进入到这个生态，再进一步促进这个生态欣欣向荣的发展。

　　基于此，CTR作为一个比较老牌的监测公司，我们近期其实也在跟勾正进行密切的合作，在勾正数据的赋之下我们的Cross Reach产品可以实现同源跨信源的广告评估。

　　接下来介绍一下我们的新产品以及我们的实现原理，同源大样本在整个广告行业都希望能够实现的方法，因为这样才能保证评估的准确性和稳定性。大屏到人的广告价值是整个行业需要的，目前我们经常说有一个TH的概念，这样的概念其实是不得已而为之的，在过去一段时间并没有能够很好的解决大屏到人的关系。现在，因为我们借助勾正的数据其实我们可以实现真正的大屏到人的评估，而且是实时的，所以这个基本上满足了广告主对于广告跟人沟通，广告触达到每一个人的这样一个维度。

　　我们之所以做这个Cross Reach其实是基于这样一个对未来的预判，我们其实在当下已经进入到了这样一个时代，我们所有的服务互联网都在云上，云服务、云计算能支撑我们现在几乎所有的互联网的应用。接下来5G的发展，能够让互联网交互这个过程和内容更丰富。接下来的问题就是我们用什么样的方式跟互联网沟通，大家每个人手里都有pad、PC、手机，还有智能电视，这些其实就是一块一块的屏幕，这些屏幕其实就是未来我们跟互联网，跟互联网那一端的人之间进行沟通的渠道。所以未来将会是一个屏幕的时代，任何一个平面都很有可能会变成一块屏，我们去实现信息的获取、交流、沟通。

　　从数字广告发展来看，我们也看到从最初的CPD变成了现在的各种程序化的购买方式，从以前的Media buy变成了Audience buy。我们听到了一些数据平台，他们告诉我们如何找到精准的消费者，怎么能够对着确定的消费者进行广告投放，我可以实现对于这些我们已经定义好的消费者进行广告的展示，无论是在爱奇艺上出现还是在乐视上出现，还是在腾讯上出现，只要出现了只要符合我们定义的消费者，就可以通过程序化的方式在一百毫秒之内向他投放广告主想让他看到的广告，现在进入到了一个购买消费者，购买受众的时代。

　　在这样一个跟人沟通，跟受众沟通的需求下，我们真正实现的是通过这块屏幕去跟这些人进行沟通。而我们要去评估是跟某一个人进行了广告的沟通，我们要看在他这个设备上有没有广告的展示，这就是我们广告监测的基本的数据支撑，我要去获得用户手里这块屏的设备ID，基于此我再计算是一个UV，我才投放广告。昨天我们有幸参加了中国广告协会，以及中国信息通信研究院的一个研讨会，大家在研讨什么?是未来智慧屏的可用设备标识的规范，我们的设备ID以及包括现在隐私设备保护下我们的设备ID应该怎么用怎么保护的规则。接下来可能用到的是OAID，这个其实并不是为广告行业所制定的。我们怎么来用?大家在共同探讨这个标准，在广告行业，大家最终的目的是为了实现在一块屏幕的ID层面，使我们能够对一个UV进行清晰的计算。

　　对这块屏来说，我们也会看到一个趋势。可能用苹果电脑的同事最近一段时间可以下载并更新他们新的系统Catalina，包括前一段时间华为发布的鸿蒙系统，他这套系统可以支持多种终端。在未来因为我们这个行业标准的统一，很有可能不会产生设备端的差异，这种情况下我们仍然要解决这种多屏跟人的关系，只有解决了这个问题，我们才能更多的评估广告主通过程序化在不同的屏幕，不同的媒体，不同的时段进行的广告投放，真正的广告效果是什么样的。

　　基于这样的一个认知，我们设计并开发了CTR的Cross Reach，我们的目的就是希望实现未来家庭的智慧大屏，我们的手机端、pad端、PC端、户外端能够在屏幕这个层面，实现reach的计算，对这块屏幕所覆盖人的广告效果的统计。

　　CTR打造这样一个系统也是用了多半年的时间，去研究这个方法论，甚至跟勾正不断的去对底层数据，进行样本数据抽样各方面做各种各样的探讨和探索。目前我们已经实现了整个产品的构建，方法论的构建以及样本的落地包括数据计算的这样一个方式，包括数据输出的模式的落地。现在这个产品已经ready。

　　构建这个产品过程中我们考虑了很多维度。第一率先行业里面提出了一个概念，也就是接下来要统一广告推及人口，这样的一个状况下其实我们觉得无论是互联网的reach还是电视的reach，还需要整合到一起给到他的客户，而且还是要进行计算。即便得到了一个互联网的reach，比如说拿到了30%的某TA Reach%，整个在这个市场上也未必能够满足广告主在这个市场上的广告覆盖的需求。

　　基于这样的一个方式，既然现在大屏也在回归，互联网尤其是手机端渗透率已经非常高。我们其实在进行广告reach计算的时候，可以直接拿该地区的常住人口作为一个基础。这样我们真正的能够还原广告主打了这一波广告之后，不管通过哪个屏覆盖下去的，在这个市场上真正覆盖了多少人，真正的reach%是多少。还有一个好处我们真正的实现把各种媒介形式，把各个屏的评估放在了一个标准体系下。

　　第二个其实就是既然要对跨屏进行计算，我们其实不能只建一个样本，我们还要在同源的要求下，建立一个能够适应不同端的样本框，也就是说我在去评估电视投放的时候我的样本框能够对电视屏进行识别，如果投放的OTT端，需要样本有一部分专门是对OTT端进行推及。他们的样本都是一个整体，但是又有按照实际各屏的结构布局形成他们之间的关系，都在我这个统一的样本框里面，同源的样本框里面把这个关系体现出来。这样的方式其实也是CTR本身的优势所在，因为我们每年会做中国城市居民调查，会有OTT的市场基础调研报告，也有常年大量样本连续性的调研，能够让我们准确的把握这个市场上消费者对于不同媒介的接触习惯以及接受的现状。基于这样的基础数据，包括再加上我们对于中国互联网发展报告，国家统计年鉴，这些数据的综合应用，都可以真正的建立起这样一个同源要求下的样本框。有了这样的样本框以后接下来要解决的问题就是把样本框用样本填充进去。

　　我们现在就是在借助勾正的数据，以及电信运营商的数据，以实现这样一个样本的提取。将CTR设计的样本结构给到数据方，数据方按照我们的需求通过算法满足我们刚刚提到的所有的样本结构。多维度的样本抽取的时候难度非常大，真正建立起了一个数百万量级的样本库，构建了四十多个城市一百多万户，三百多万人的样本库，可以对四十多个城市进行推进，之后可以构建全国三百多个城市，涵盖市、省、全国三级的样本库满足广告主对于整个广告市场的广告投放和屏的需求。另外面对广告主的市场下沉趋势，客户的渠道下沉，广告主通过电商，通过发达的物流下沉到三四五线市场，广告当然也要跟上去，因此我们的评估也要能跟得上，对这些市场进行评估。

　　关于直播电视，大家知道过去我们的监测主要是监播，在某一个时段上了某个广告，但是有多少人看，谁看了这个广告其实我们需要通过样本进行分析。基于我们跟勾正的合作，我们现在在样本库里面可以实现每几秒钟就去采集一下这个样本正在播放的直播内容是什么，通过勾正采集到的画面的截图对于台标的识别以及加上时间戳，我们就知道这个样本正在看哪个电视台，接下来我们CTR也会有一个在这个时间段，这个电视台正在播放什么样内容的监测数据，通过双方的数据整合我们就实现了完整的直播的收视的一个日志级数据，我们再将OTT监测的日志数据，跟样本框进行相交进行计算，我们就可以实现电视直播，OTT以及整个reach的结果。这块非常感谢勾正，能够提供这样一个有力的数据支持。

　　另外一个最大的问题其实就是我们知道，OTT或者电视机这样的大屏不是一个人看的。在不同的时间段也不是相同的人看的，这跟手机完全不一样。如何解决屏到人其实在过去都是通过调研数据推算的。好在现在因为我们的样本数据可以采集到这个样本库里面当下有多少设备在大屏观看的范围内，而且我们连续性的这个样本数据实时监测可以通过这些数据计算出来这家常住人口有几个，结构是什么样的，推算出来样本库一共有多少，每次曝光不管是直播的曝光时刻，还是在看OTT的时候曝光广告的时刻，电视机前可能是哪两个人或者哪三个人在看，通过这样的数据能够精准的去计算出来这么多的人的结构是什么样。而且客户在直播或者OTT上投放的不同策略得到的结果会不一样，我们会更好的反馈他的策略，更好的评估他这个策略投放的结果。

　　有了所有以上的这些数据能力，算法能力，然后我们的计算逻辑之后。我们整个的产品其实就有了最基础的支撑。再加上我们整个把这些所有的数据和数据之间的关系，样本之间的关系一套算法得出来以后，就可以得到一个直播的广告数据，OTT的广告数据，直点播的综合数据，我们还把直播和OTT的效果整合在一起给客户一个整体的覆盖。

　　我们在勾正的协助下已经把Cross Reach1.0版本开发出来，我们提供的是TV和OTT在家庭大屏上的Cross Reach，我们支持客户投放央卫视和OTT通投的活动的评估。我们希望是能够实现对勾正今天发布的发白皮书给我们勾勒出来的各种智慧屏的Cross Reach的效果评估，最终给到客户一个准确客观的评估结果，这样既能够帮助广告主放心地将预算投入到大屏生态，我们也能够更准确的反映媒体的媒介价值，让这个价值的提升能够通过客观数据展示出来。

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责任编辑：王楠