新闻太丧影响心情?BBC将上线“负面新闻过滤器”
传媒一线| 传媒一线Report| 2019-09-25
【流媒体网】摘要:在新闻网站,过滤掉负面新闻有多难?

  据英国媒体Mousetrap Media报道,针对负面新闻容易给受众带来焦虑情绪的问题,BBC的研究人员正在进行一次负面新闻过滤器实验。

  研究人员称,“我们从一些其他的研究中得知,许多年轻人拒绝新闻,是因为一些新闻影响了他们的心理健康”。

  因此,他们提出了一个简单的想法,例如遇到“犯罪”、“谋杀”等容易引起读者焦虑的词汇时,可以在BBC主页上使用关键词过滤器,用以模糊这些敏感内容。然后,会有警告通知读者,该文章中包含一些敏感的关键字。

  具体操作中,研究小组决定模糊标题、文本和任何的图片内容,而不是用算法将文章完全删除。他们表示:“我们并不是要删除人们不愿看到的负面新闻,而是要把控制权交给用户,让他们自己决定看还是不看。”

  在负面新闻过滤器工作的过程中,Web浏览器扩展程序可以记住用户所添加的全部触发词,并在他们每次访问主页时,模糊掉敏感内容。当然,用户也可以取消屏蔽模式,随时阅读文章。

  然而,这种方法也有一定的局限性。例如,一条新闻究竟要怎样去报道,这仍然需要人工编辑去判断。

  研究人员在实验中发现,富有建设意见性的内容和直接提供解决方案的“干货”可以显著提高新闻受众的心理健康水平。

  比如,一篇详细介绍犯罪率大幅度下降的报道,可以潜移默化地帮助读者克服掉对这类主题的焦虑情绪。

  对于一些敏感的图片,人工编辑则会运用文字来代替它们。

  实验中,研究人员还测试了一种“情绪过滤器”。

  这种“情绪过滤器”可以帮助读者从当天的新闻中,挑选出与他们的心情不符文章,如困难和消极的内容。

  在情绪过滤器的工作流程中,研究人员首先需要对文章进行评估,确定其为负面、中度负面还是正面。他们会挑出杀戮、殴打等负面词语,将其标记为“负面词语”,并对其他词语也进行相应的评估。这个过程中,新闻工作者也可以在文章中直接输入元数据,来帮助算法解释语言的相似性,识别同类词汇。

  例如,如果某个触发词只是人的姓氏,或者文章中提到只是“杀人鲸”而不是谋杀者,那么发布者本人将有机会为其增加一层更为清晰的含义,以免混淆。

  研究人员解释:“我们尽量不过分提高系统的智能性。”内容就是一切,很多内容是取决于语言的使用方式。我们尽量不改变新闻制作的程序,也不给记者强加任何东西。”

  据悉,这两个模型目前还在测试阶段,短期内不会在BBC新闻网站上发布。研究人员正试图用这种过滤器,来了解新闻内容与受众观点之间的关系。

  研究人员表示 ,“我们希望通过这个工具,帮助我们更好的了解新闻和焦虑之间的关系。”


  2019年10月30-31日,“聚视而上、向智而生”珠海论道暨第18届中国IPTV/OTT智能视听产业高峰论坛将在长隆横琴湾酒店举行,IPTV第二价值曲线的培育和建设;智能大屏的创新与边界;从投屏到智慧屏,如何抢占时代风口......更多行业话题尽在珠海论道,欢迎关注和参与!

  了解珠海论道详情及报名请点击:http://s.lmtw.com/201910iptv/

责任编辑:侯亚丽

版权声明:凡本网注明来源“流媒体网”的所有内容,版权均属流媒体网所有,转载需注明出处。凡注明来源非“流媒体网”的所有内容,其目的在于传递更多信息,并不意味着流媒体网赞同其观点或证实其内容的真实性。