齐鲁论道|中兴何新:2019 5G大视频
流媒体网| 2019-05-14

  【流媒体网】消息:2019年5月8—9日,以“启智•视听”为主题的第17届齐鲁论道在济南举行。当前以IPTV、OTT为代表的中国电视新媒体,正从规模经济朝着体验经济的商业模式转进,2019年,也将成为电视大屏的启智元年。在此背景下,齐鲁论道将聚焦IPTV、OTT的内生需求与外在赋能,一方面探索以运营为手段的价值提升,另一方面则聚焦新技术、新创新,为产业的演进赋能。

  在9日上午“智慧赋能,引领家庭服务新创新”主论坛上,中兴通讯股份有限公司战略咨询师何新进行了主题为“2019 5G大视频”的演讲。

  以下为演讲全文:

  大家好,我的演讲主题是“5G大视频”。作为一个市场的从业者,或者说作为一个战略研究者,我们关注的其实是市场或技术中,由量变到质变的关键点。

  实际上,2018年至2019年的时间中,有两个关键点,一个是5G在快速成熟,快速进入商用阶段;另外是人工智能取得了较大的突破,逐渐实现从弱向强的转变。

  大家平时看到或听到的都是我们站在5G设备商的角度来说,5G能给视频带来什么,但今天我想讲的,是从视频从业者的角度来看,我们需要5G给提供什么。

  5G+AI 加速大视频迭代和创新

  一开始我本来想把最新的一些业界的5G相关测试数据列出来,但是这个的更新速度实在太快了,最开始测试5G单基站到单终端达到300兆的下行速率,而一个礼拜之后就到了900兆,现在中兴通讯在广州下行速率甚至到了2个G。

  所以,我把IMT-2020(5G推进工作组)的5G目标发展值和4G放在一起进行对比,到2020年,我们希望能够做到图中的八个关键指标。其中,从视频的角度来看,我们重点关注其中的四个指标:流量密度、空口时延、移动性和用户体验速率。

  这里面有一个很有意思的数据叫“用户体验速率”,为什么不是用户下行速率呢?因为这个是和5G随选网络有关系的,也就是用户不用关心网络是不是24小时给你提供100兆,或者1G的下载速率,只要你在使用过程中,你在需要的时候,有100兆或者1个G的下行速率就可以了。5G切片网络可以根据你的实际使用情况动态的给你分配下行速率。

  另外一个比较有意思的是,4G的移动性是350公里每小时,5G是500公里每小时,350公里每小时正好是高铁的最高速度,那么,500公里每小时是不是就代表了下一代高铁的运行速度?

  从我的角度来说,我最关心移动性和用户体验速率。但时延重不重要?重要,流量密度重不重要?也重要。大家看一下从4G的空口时延10毫秒,到5G的空口时延1毫秒,才少了9毫秒。在4G网络里玩探灵笔记(游戏),玩家进去一看时间超过100毫秒,数据变黄就不玩了,因为游戏体验没法保证。而现在5G对比4G空口时延才降了9毫秒,那么5G怎么做到端到端时延只有1-2ms?

  再看5G网络的特性,讲了很多东西,比如固移一体化、SDN-NFV无云化部署、支持网络切片控制/承载分离、多网能力开放、多网协同/分阶段演进、服务化架构等等。概括起来,就是5G随选网络,通过切片技术,5G网络可以按需动态分配网络资源。过去是业务发展推动网络建设,现在是5G网络加速大视频升级和迭代。而如果我们在其中稍有迟疑,就会冒出一些新的公司,在新的蓝海里取得领先。

  5G使能更丰富的大视频应用

  从上面的参数总结下来,我们认为5G是一个低时延、高带宽、广连接和全新架构的网络。具体到视频来说,除了低时延、高带宽和新架构之外,把广连接这一项换成了超大容量。

  在这里我想分享的就是,在5G网络里,最有价值的其实是新架构,因为5G会通过切片技术提供一个随选网络,其中具体的技术细节,我举一个简单的例子大家就能明白:最开始我们做手机的时候,觉得用户都要用键盘,之前手机做到极致的体现,就是黑莓把整个笔记本键盘全搬到手机上去了,但搬上去以后,还是觉得不好用,最后苹果做了一件什么事情?就是不要键盘了,但是实际上用户点击任何一个APP以后,都有你所需要的“按键”,而且还把所有用不着的键盘按钮都取消了。就像孙悟空一样可以72变,你需要什么按键,就提供给你什么按键,你可以说它一个按键都没有,也可以说它有无穷多个按键。

  相对于4G,5G的思考方式是不一样的。为什么4G会取代2G、3G,原因很简单,因为它抓住了一个最大公约数,就是上网。当你上了网之后,互联网上有无穷多个APP,可以满足你任何的需要。而我们在建设5G网络的时候,不是要列上几百个、几千个场景,去建一个能满足一切场景的5G网络。像刚才康佳说的,他们研究了几十个场景,那我们把家电厂商、物流厂商等企业场景加起来,不得研究几千个场景,而这几千个场景没有一个东西能做到满足所有的需要,所以只能抓最大公约数,那就是无招胜有招,根据你的要求,动态实时给你分配对应的网络切片,满足用户的使用需求。比如你需要一个视频业务,我给你一个低时延、高带宽的切片,你需要无人驾驶,我给你一个低时延、低抖动的网络切片。所以在这个里面,其实最重要的就是我们如何把5G随选网络的优势用起来,这是要深入去思考的。

  5G典型应用场景(3GPP/ITU)

  在5G里最大公约数是什么?我们认为第一个是高带宽,这是一个量变到质变的过程。5G既有有线网络的高带宽,又不受有线网络的限制。第二个,原来3G、4G网络连的都是人或说收集终端,5G网络要连物,海量的设备连入5G网络。第三个,就是5G新架构带来的随选网络。

  中兴公司不可能研究所有的业务场景,我们会选择一些标杆业务。这个标杆业务里,会汇聚到5G商业应用可能面临的所有问题。把这些标杆业务做好以后,其他5G视频场景都不再是问题。举个简单例子,比如在2015年开始说大视频,如果把4K的问题解决了,高清1080P就不会是问题。我们来看一下5G要解决的是哪些问题。

  大视频MEC典型应用场景

  从3GPP和国际电信联盟里设计三大5G典型应用场景:第一个大的场景叫mMTC,是海量大连接场景。第二是eMBB,指增强的移动宽带。第三个是低时延高可靠的工业应用场景。跟视频业务相关的,主要集中在eMBB(增强移动宽带)这样的使用场景,同时在智慧家庭这一块,还会用到mMTC使用场景。目前视频类的商业案例占到整个5G案例的50%左右,但实际从3GPP或者ITU的场景定义来看,占比其实是很小的。

  刚才讲到,空口时延只降了9毫秒,怎么做到端到端时延1-2毫秒呢?这里主要是应用MEC技术,翻译成中文叫做移动边缘计算,再往后走一点就是多网接入的概念。这个概念是由欧洲电信标准协会(ETSI)在2016年4月提出来的,他提了7个大的应用场景,其中智能移动视频加速、监控视频流分析、AR/VR、密集计算辅助这四个是和视频强相关的。

  在这四个典型应用中,中兴通讯分别构建了四个典型的商用案例,或者叫5G大视频的商用案例。第一个就是5G智慧场馆解决方案,第二个是5G智慧安防的解决方案。这两个方案在北京展、巴塞展都受到很高的关注。然后是5G AR,VSTB(云化机顶盒)、Could TV解决方案。像我们奇幻博物馆等一系列的应用,这些就构建了5G大视频未来的发展方向。

  其实可以想像,5G智慧场馆跟踪马拉松的时候,涉及到长距视频采集,涉及到终端到5G基站的传输。可以说,在5G智能移动视频加速场景中,所有需要解决的商用问题,在这个典型的场景方案中都会出现。再说一个简单的例子,比如无人驾驶,时延要小于15毫秒,而屏幕显示时延就达到了20ms,5G网络再快也满足不了业务低时延需求。这时,就需要在视频编解码技术上提告编解码效率,来进一步降低端到端的时延。

  包括无人工厂,还需要视频快速回传,要做自动化,这除了依靠网络把时延降下来,更重要的是整个信息交互的链入要尽可能短。所以为了满足用户的体验,或者工业自动化的要求,你的设备和运算要放在离用户最近的网络边缘。

  另一方面,大视频对终端性能要求越高,终端成本就会越高。为了实现终端硬件成本降低和大视频新技术快速应用上线的矛盾,就要求我们采用云化机顶盒的解决方案,把导致终端硬件成本增加的机顶盒功能上云,在少量增加硬件成本的基础上,让用户享受到最新特效和酷炫的最新功能。

  CDN+MEC,从有线到无线

  随着4K、8K视频引入,需要大量的计算能力,这就要求将这些对硬件性能要求很高的计算上云,所以从原来集中化部署的大云,逐渐向用户靠近,在周围形成N朵微云,这就是兼顾成本和用户体验的矛盾形成的解决方案。这也是MEC所需要解决的核心问题。

  MEC是一个无线侧的技术,但50%以上的使用场景,是跟CDN很类似的,原来建设固网内容管道的时候,会说CDN、IDC、Cache是什么关系,我们认为他们加速原理是一样的,应该构建一个统一的能力平台。现在除了具有CDN的比如视频加速、应用加速、网页加速、文件下载加速这样一系列东西之外,MEC还多了物联网车联网这两个典型场景。

  中兴通讯承建了中国移动IPTV一级管理平台,是中国移动融合CDN三平面之一,又在2018年负责实现中国电信16个存量省份和骨干CDN对接,中兴通讯必须考虑内容管道的顶层设计和规划。例如,MEC和CDN怎么统一,构建一张大的互联互通的能力网。MEC既可以由云计算公司建设,比如腾讯、阿里云能不能做MEC?可以的。又可以由CDN厂商建设,例如中兴通讯、华为等等,这样的厂商可不可以做MEC?也可以。但是不管谁来建,怎么建,都不应该是一个彼此割裂的信息孤岛,也不应该是不统一的多个能力烟囱的形式。所以我们要做好移网和固网的统筹,规划好MEC和CDN的架构,实现一个通用的开放的能力平台。

  5G+AI时代,大视频演进趋势

  把5G和大视频的关系讲完以后,看一下5G+AI时代大视频的演进趋势。对于计算资源的消耗,对于存储资源的消耗以及对于网络资源的消耗,是我们最大的三个问题。有一些对应的解决手段,比如媒体资源数据开始在云端汇聚,在内容制作上已经基于云计算制作和加工。对于网络要求能够灵活承载媒体传输这个是要命的,网络用了这么多年都是一个星型网,到目前为止,还能很好地满足我们的业务属性需要,到你从星型网到网状网进行过渡的时候,一个流量规划,从南北向流量规划转到东西向流量规划,甚至是跨无线移动网和固网的时候,实际在这一块,还有很多的问题值得我们去思考。

  下面主要讲一下趋势:

  第一个趋势是媒体生产制作及分发逐渐向云端进行迁移,一个核心主要矛盾是,传视频上去以后对机顶盒要求很高,运营商买了机顶盒以后,一年不到,这个机顶盒就不能满足新技术的要求,作为运营商来说,超前买可能价格很贵,这就要求我们需要有一个解决方案,去解决硬件的生命周期和技术创新更新周期不匹配的情况,所以我们提出一个云化机顶盒的解决方案,就是应用云加速能力,把大量需要渲染和计算的能力拆到云端。这个对软件开发,软件应用有很高的要求,要能拆出来,哪些放在本地,哪些放在云端,要做深入的思考。比如放在家庭里面,对用户的时延可能是1毫秒,但是这对硬件要求会比较高。但是放到边缘CDN这个时延就到10毫秒,放到中心CDN可能就到100毫秒,放在哪个位置,去干哪个事情,这是需要考虑的。这也是向云端迁移的时候需要考虑的。

  第二,社交视频以及UGC,就是用户上传视频的事情已经推动了CDN去中心化,任何一个人都会成为内容的制造者,网络就从星型网向网状网变化,在这里我们原来建网的一些规则,现在就要开始打破,特别是像边缘端,如果出现P2P的CDN传输,怎样管控流量,避免在局部区域出现流量的拥塞,是要大家一起来思考和探讨的。

  第三,5G在高价值内容的保护上引入了加密技术,传输安全更高。作为大视频来说,高价值内容如何保证安全是需要我们去考虑更多。这个安全也经历了一个演变的过程,从软件加密过渡到硬件芯片的加密,再到现在我们考虑的如何在内容中间加水印,提供可信的环境,来保证内容安全,也是满足内容商的需要,净化整个视频的使用环境,所以这是比较重要的一个挑战因素。

  第四,关于AI助力高效智慧运营,就有太多东西要讲了,今天我们先不延展开来。

  5G大视频创新解决方案

  中兴对自己的定位是开放的标准的赋能平台。中兴公司已经承建很大份额的CDN能力平台,在很多个省份都有视频业务管理平台,很多底层数据和能力需要我们开放出来,提供给我们的行业伙伴。从我们的角度来看,我们应该打造一个赋能平台,支撑好整个视频行业的智慧运营。

  我们想做一些基础的数据和能力的赋能。实际上社会的底层数据和用户行为的底层数据,包括CDN的使用情况是掌握在技术厂商手里的,所以从我的角度来说,我需要开放这些数据。但是关于开放哪些数据,哪些有用并没有一个统一的标准。我们希望能够构建一个对基础的赋能平台,一些我们直接能够提供的数据,大家就不用绞尽脑汁地外加一个设备去获取了,我们将其开放,可直接获得。然后我们聚焦于业界通用不可或缺,但不是各个合作伙伴核心竞争力的东西,并将其开放,我们的合作伙伴就可以聚焦于自己的核心领域。这是我们对自己的一个定位,打造一个强大的赋能平台,包括CDN能力的开放,EPG能力的开放,计费能力、机顶盒中间件的开放等等。最后形成统一的标准,业界同仁可以在这个标准的基础上去开发。

  5G和AI的高速发展,导致大视频解决方案随之而变,分为2C和2B两个方向。2C的解决方案聚焦于寻找最大公约数,而2B的方案注定是离散的,就要用容器化之类的技术提供一个灵活的开放的平台。

  终端成本的控制,以及对未来新技术的适应。这方面有两个特点:1、低成本,第2、轻量化,系统能力要和动态相匹配。

  第二、尽可能在网络的边缘离用户最近的端建立微云,提升用户体验。而在云端则要注重自己核心能力的开发,包括内容的转码、切片等等,对多种格式的释译,包括最近像5G技术的应用等。所以简单概括起来就是海量大带宽的内容,终端能力卸载以及极致体验使我们的关注点。

  随着5G连入物,实际在工业应用中面临很多问题,比如需要用到视频的能力、网络降低时延解决不了等问题,需要通过视频来解决。而视频的高压缩率和视频的快速的转码压缩所形成的矛盾,像H.265、H.266,这些技术都需要快速跟上,所以在2B的视频应用里必然是零散的,要在这里找最大公约数是比较难的。对于我们来说,我们要很好地满足这些需要,就像从4G网络到5G网络的变化一样,5G变成随选网络,我们在CDN、MEC为代表的内容管道上也要变成随选的内容管道,这就涉及到CDN容器化、微服务、接口标准化等核心关键技术的突破和研发。

  很高兴在这里能够阐述中兴通讯对于5G+AI时代下的大视频未来发展演进的一些看法,谢谢大家。

责任编辑:李平

分享到:
版权声明:凡注明来源“流媒体网”的文章,版权均属流媒体网所有,转载需注明出处。非本站出处的文章为转载,观点供业内参考,不代表本站观点。文中图片均来源于网络收集整理,仅供学习交流,版权归原作者所有。如涉及侵权,请及时联系我们删除!