2017年1月17日消息。亿欧获悉， 北 京蓦然认知科技有限公司近日完成了新一轮融资，本轮融资额为1000万美元，经纬创投和源码资本合投，襄禾资本跟投，而其中，经纬创投与襄禾资本为蓦然认知的天使轮投资方。

　　蓦然认知成立于2016年，主要为客户提供自然语言处理与认知计算相关的技术及解决方案，目前已经推出了人机对话引擎Mor，帮助客户处理任务性业务。

　　面向B端客户，涉足三大具体场景

　　目前，蓦然认知并没有面向C端的产品，而是作为语音交互和决策引擎，将前端SDK提供给B端客户，由他们定制用户界面并集成到各种智能产品中。

　　为了方便企业对接，团队设计了一种自动服务对接程序，可以扫描服务商提供的接口，让其尽可能自动化地接入到对话模型中，以"可拔插"的方式来满足对方业务需求，减少了进行接入的开发成本。

　　目前，蓦然认知的Mor引擎，主要在三方面进行应用： 智能家居，智能车载，智能客服。

　　在智能家居方向，蓦然认知与小米达成合作，后者会在一系列家居设备中植入Mor，第一批产品预计今年上半年可以上线。

　　在智能车载方向，蓦然认知与地图服务提供商四维图新达成了合作，后者在国内数字地图领域的市场占有率在50%左右。

　　在智能客服方面，蓦然认知将针对运营商提供服务，目前尚不清楚其具体合作伙伴和客户。不过，人工智能客服是一个已经被验证过的巨大市场。以阿里推出的人工智能客服"小蜜"为例，其日均接待高达400万人，节约了大量人力成本。

　　针对复杂语境的自然语言处理

　　蓦然认知的Mor引擎，希望对标Alexa这样的语音助手，可以为用户方便快捷的解决一些日常任务，如打车、订票、导航等，这些任务往往都很难用固定的语言进行描述，因此其算法程序必须能对多轮对话、上下文场景有较好的识别和判断。

　　蓦然认知CEO戴帅湘表示，能达到这几个方面的要求，得益于蓦然认知在 自然语言交互、常识知识表示及推理等方面掌握了关键技术。

　　具体来说，在自然语言交互方面，蓦然认知从语言处理的底层开始逐级往上，搭建了结合语义理解、多轮对话、增强学习的自然语言交互模型。而在知识表示和推理上，还创造了一套完整的常识知识表示机制，并在此基础上构建了机器的推理模型，可以针对服务及其相关背景知识做复杂的语义分析。

　　目前，蓦然认知的人机对话引擎Mor，一般可以做到5轮以上的连续对话，对话关联的准确率可以达到90%以上。

　　"少而精"的技术团队

　　目前，蓦然认知的团队规模在20人左右，虽然人数不多，但技术性和专业性都不容小觑。

　　公司CEO戴帅湘是前百度主任架构师，曾长期担任百度Query理解方向负责人，曾荣获百度语义技术的最高奖，2010年提出"Query改写模型"给百度搜索引擎技术带来了搜索相关性和广告收入均大幅提升，在自然语言处理、语义搜索、自动问题求解等领域内有20多项专利技术。

　　首席技术顾问洪涛是百度首位高级科学家，有20多年的行业经验；技术总监张伟萌是前百度自然语言处理资深工程师，有9年自然语言处理的工作经验，有近10项专利技术发明；市场总监龚思颖是前大疆创新北美地区人力资源及客户关系负责人；团队中的其他成员大多为BAT前NLP方向的专业技术人员。

　　随着人工智能浪潮的到来，智能语音技术市场也变得火热，而在这之中，随着语音识别准确率的上升，自然语言处理（NLP）也成为了大家关注的重点。

　　虽然，目前NLP领域无论大公司还是初创团队，都仍然处于技术攻坚期，但随着人力成本不断上升，自然语言处理的未来市场或许已经可以看做一片蓝海。

责任编辑：李平