【流媒体网】消息：2016年，IPTV用户量怒涨80%达到9000万，有线电视用户数却首次出现下滑。而不管用户下滑的有线电视还是暴涨的IPTV乃至仍为赚钱奋斗的互联网电视，其实都有一些共性的问题需要面对——比如，基础业务用户流失，用户量增加ARPU值却在下降，内容采购成本飚高点播活跃度却越来越低，是网络质量不好?内容不好?销售不好?政策不好?

　　也许，唯有大数据才能毫不偏颇的告诉我们这一切问题的答案!

　　一个现实——用户和大数据是广电新媒体的任督二脉

　　这是互联网化的时代，是自媒体广泛生产内容的时代，也是内容碎片化的时代，更是用户产生价值的时代，这样的时代，凭借以往经验不行，拍脑袋决定更不行，唯有基于大数据的客观分析，才能让决策有理有据，才能解答我们开头提出的那些问题。

　　广电新媒体公司，对内承担广电锐意改革之责，对外肩负内容监管合作共赢之任，而广电总局交付的IPTV、互联网电视、手机电视等新兴业务牌照一般也由广电新媒体具体执行，无论从自身发展还是对外合作角度，大数据都不可回避。

　　以IPTV为例，广电新媒体一面直接对接用户使用习惯，一面对接硬件设备;一面对接内容提供企业，一面对接网络运营商。有线互动电视、互联网电视业务也是同理。处在核心节点的广电新媒体，用大数据来提升用户运营、内容运营是天赐良机也是职责所在。有用户基数，有大数据能力，才算打通广电新媒体发展的任督二脉。

　　另一个现实——TV大数据不是你想做就能做

　　那么，作为广电新媒体公司就做呗，或者干脆找个大数据企业合作。真这样简单就好了!

　　合作——现有的大数据公司，多半基于PC互联网，是免费模式的互联网视频、更多面向独立个体，并不能套用于面向家庭群体的TV屏;基于互联网电视屏的，只有点播没有直播，对于广电新媒体的IPTV、互动运营难以参考。

　　自己做——开发成本、时间成本以及用户基数不足等等问题是不少新媒体公司遭遇的无奈现状。

　　TV大数据除了跟互联网大数据一样要求经济投入、时间投入，更要求有足够基数的TV用户群，有涵盖直播点播的内容体系，有不同套餐的付费模型，不是谁想做就能做的。

　　第三个现实——马上出发?有点晚了

　　2016年IPTV爆发式发展，2017年将延续这一走势，各地广电新媒体现在去做大数据，先不说有没有精力，更要紧的是远水解不了近渴。

　　但是，华数从2013年就开始做大数据，基于3000万数字电视用户(专网)+8000万激活互联网电视用户(公网)，有足够大的基数，足够丰富的样本，也已经有了领先的、体系化的产品。通过大数据运营，华数已经在应对用户流失、拉动ARPU值、提升点播活跃度等多个维度产生许多直接、间接的效益。四川电信在去考察之后，甚至直接表示自己不用再辛苦开发，和华数合作就好。

　　其他地区尤其是出发没那么早的广电新媒体，学习以及合作是个更好的选择。

　　大数据能力构建不是一朝一夕之功

　　华数用大数据解决了哪些痛点?

　　华数大数据的战略愿景是注入大数据基因，构建大数据引擎，让华数成为一个数据化运营的企业，大数据助力新网络加速、新媒体发展。为此，华数提出数据四大战略目标：数据资产化、数据化经分、精准化营销和智能化运营。

　　经过几年实践，华数大数据产品已经搭建了从平台层到数据层再到系统层产品层的一整套体系，从大数据基础平台的数据采集、存储、计算、实时分析到数据资产管理+跨域、跨业务的大数据分析服务、数据交换接口从而在此基础上形成了经营分析、客户关系管理、营销支撑、内容推荐、智能编排、精准广告等系统，并具体形成了可操作的用户画像、经分魔镜、客户晴雨表、收视罗盘、阿拉丁推荐、魔数水晶球等一系列产品。

　　华数传媒网络有限公司大数据中心总经理张玮表示，华数内部已经形成了一种“就数论事”的工作氛围，主动分析数据、透过数据来发现问题、提出问题和解决问题，已经成为大家认可的工作方式。

　　张玮以用户画像为例，说有基本信息、收入贡献、客户服务、互动行为信息、直播收视行为、回放收视行为、宽带信息等诸多维度，而每个维度都由许多点组成，例如单单用户基本信息便包括户主年龄层、入网账龄、互动在网时长、业务类型、产品线、设备使用年限、家庭构成、小区模型等多层信息;而直播、回放、互动等行为分析可以获知用户的收视时段、频道喜好、节目喜好、互动喜好等大量行为;而宽带部分也可以获知上网终端类型、产品线、使用频度、上网时段、最长登录网站等诸多用户核心习惯。

　　有了精准用户画像，便可以做产品分析和运营分析，精准运营，做出最恰当的战略决策。什么客户拉新、客户促活、客户增值都有的放矢。张玮说华数从经营负责人到市场人员、产品运营人员再到分公司片区经理和营销人员，都已经在用经分魔镜、客户晴雨表解决实际运营问题。

　　此外，作为全国范围的内容运营商，如何提升内容运营的水平，通过数据化、智能化来增效促活是华数大数据一开始就探索的一个重点方向。张玮举例说，华数大数据从影视剧投拍、版权购买、内容编排、内容推荐和产品服务质量监测五个点切入，以规模化的用户收视(互动点播、互联网点播、直播、回放)行为数据作为基础，建立了内容运营分析系统，生成了内容画像，设计了内容评价模型、预测模型;开发了精准内容推荐，实现千人千面。数据显示，大数据的应用让华数保持了9%的点播成功转化率;净增了上千万收入。

　　据张玮透露，华数大数据取得的主要成绩有：

　　1) 研发掌上经分、网格经分、数据超市等数据统计分析工具，账号日活跃度83%;

　　2) 完成用户画像小区画像，设计实现客户流失、欠费不续费预测模型，准确率超70%;

　　3) 开发内容推荐系统，直接产生几十万笔线上订购，千万净收入;

　　4) 内容关联推荐保持9%转换率，拉动全年10%点播量;

　　为什么华数能做成?

　　在华数，大数据是战略项目要人给人、要钱给钱，甚至直接带来组织结构的变动，并且不受编制限定。用华数的话讲，是科研定位，科学家定位。

　　华数集团党委书记、董事长王健儿在今年CCBN期间表示，如何把丰富的、海量的广电网络大数据与内容媒体、社交媒体、智能媒体的数据库和他们的需求相贯通，逐步实现传统媒体和网络掌握的数据和新兴媒体所需要的数据相互导流，相互分发，引导和逐步的变现。这个问题，在未来几年会成为融媒体发展过程当中不容回避的，也是非常关键的问题。

　　张玮强调，数据运营是整个企业经营理念的转变，涉及组织结构、协作机制和人员能力的改变，是企业经营模式的转型，实施跨度大、周期长、复杂度高，需要上升到战略高度。

　　华数大数据运营有哪些经验之谈?张玮总结有七点：1)自上而下;2)由点及面;3)切入痛点;4)注重体验;5)追求效益;6)建立自循环系统;7)长期投入与自研开发。当然，除了经验，华数也走过一些弯路、躲过了一些坑。

　　张玮坦言，大数据产品的开发，基于HADOOP、SPARK包括阿里数加等大数据平台的应用开发，对于华数来说是全新的探索，并没有现成的经验可循，基本上是一步一个脚印自己走过来的。数据指标的定义和产生、业务规则的提炼和挖掘，挖掘模型的设计和实现，需要倾注大量的时间和精力，这个过程比以往IT系统的建立要漫长得多，对于开发数据产品的团队而言，真正要实现从技术人才到行业专家的转型，才能通过数据服务来推动业务、引导业务。而这些经验和教训，华数希望能分享给更多的广电新媒体伙伴，也希望大家携手前行。

　　2017年4月20日，“DNA丨AND零边界·聚无穷——新媒体运营发展论坛暨华数新媒体战略发布会” 将于杭州举行，本次新媒体运营发展论坛，华数广邀全国广电新媒体公司、通信运营商以及互联网巨头，共同探讨IPTV大屏行业趋势，围绕行业广泛关注的融合运营、大数据应用、精准营销、内容聚合等话题进行深入探讨。在本次论坛上，张玮将会更翔实的分享华数大数据应用的成功经验案例，以及如何规避那些弯路、大小的坑。

责任编辑：路明玉