欢网段建新:实时行为分析及跨屏全网画像
流媒体网| 2016-03-24

  【流媒体网】消息:多元化的智能终端日益冲击着传统电视业态,各方面均面临严峻挑战,同时也揭示出全新的未来。如何发挥电视的媒体属性和家庭属性,改变人们看电视和用电视的方式,帮助电视台了解观众,帮助运营商把握用户,帮助商家和广告主精准营销,这些都是有待于我们挖掘的金矿。2015年3月24日下午,欢网科技在北京昆仑饭店举行了“智能导视2.0产品发布会&电视新业态价值挖掘研讨”,共同探讨电视行业的新机遇,欢网科技大数据产品高级产品经理 段建新在本次会议上发表了题为《实时行为分析及跨屏全网画像》的演讲。

  以下为演讲全文:

  很高兴和大家分享一下欢网科技在大数据方面的案例,主要设计两方面,用户实时分析,跨屏全网画像。

  实时行为分析,智能终端向我们大数据平台传输信息,欢网进行一系列的技术改造,实时化的处理。目前在电视端来说仍然是直播行为占最主要的。

  大家看这张图,实时收视率图,用户通过这个图,可以看到夜间高峰段的时候,节目的收视情况怎么样,看到下面的收视排行,实时的收集,当前的频道用户市场占有率多少。一般来说,可以看到,整个所有的频道,各个节目的产品,点开以后看到实时的收视率统计情况。 蓝侧可以看到,这个晚高峰的电视剧收视率是什么样的情况。看到之后,想看一下这部热播据从开播到现在走势是什么样的,从开播以后每一天的变化情况可以看到展示在这里能够让用户清晰感受到整个节目从收视开始到增长的趋势。这是我们在用户实时分析做的工作。因为有了这样一个用户实时分析,可以给之前讲到智能导视产品可以提供实时推荐。知道用户需要什么,看什么,向用户推荐什么,这是用户实时分析的价值所在。给我们的用户行为推荐提供坚实的基础。

  

  讲到推荐,大家都知道,所有的推荐都基于更重要的东西,用户画像,欢网的用户画像和其他的画像有什么区别,我们第跨平,第二全网。电视屏、PC屏和手机屏。

  这是我们做的2015年底做的《奔跑吧兄弟》第三季度的用户群体画像,做了一个分析。用户结构的分析,二人家庭、三人家庭和其他,三分天下的趋势。三口之家是最多的。充分的反映了中国当前的社会现状,家庭在逐步的变小,过去大家庭的情况越来越少,这和我们是相符的。

  看一下年龄的构成,跑男的用户过程中,中青年观众是跑男节目的主力群体。学历是可以看到大专和高中是最大的,说明这个节目是更应和80后年轻人观看的节目。 我们希望浙江卫视过一段时间退出另外一个节目,提升一下女生观众的收视热度。

 

  观众的兴趣爱好,由于我们的观众构成以男性年轻人居多,兴趣爱好很明显的。大量用户最多关注动漫,关注娱乐,关注影视。相对来说,理财是一个比较欠缺的方面,我们是不是可以请邓超做一个广告,之所以能说走就走,看远方的风景,你还是在现实中间,因为我理财。在移动端的偏好,很符合年轻人的基本特征,社交、购物,娱乐,是用户主要的行为方式。

  相信各位最关注的,很多人认为能够产生广告价值的用户所谓的消费偏好,我们根据我们的合作伙伴以及我们自己综合出来的数据可以看到,跑南兄弟整个用户构成中,收入2000占绝大多数,高收入群体相对站得比较低。在收入2000占的是服装服饰。这个画像应该来说是大家可能会经常会见到的,是基于群体中整体的画像,宏观的分析,建立在微观的基础之上。

  我们来看一下微观是什么样的,从跑男的兄弟中选择了一家观众,这家观众地理位置在北京的朝阳区,他是一个三口之家,父母带一个孩子,通过我们的观察,作息规律是早八晚七,忠实程度每天看电视的时间达到72分钟,在年轻人是比较忠实的用户群体。跑男播出期间,通过收视观察,他家最近在追蜜月转。这个家庭对动画节目、综艺节目是最关心的。这是家庭的画像。

  我们都知道我们之前做画像很大的一个问题,相对可以精确画出家庭的情况,具体到个人无法触达。我们可以把家庭构成成员筛选出来,呈现在您的面前。

  我们看一下这个家庭的构成,男性的父亲,这是我们合作伙伴提供的数据,目前来说,合作伙伴和我们的数据是进行匹配和交换,可以做到什么样的精确?有的是一个,有的是一点几个,整体来说精度是非常高的。

  我们来看一下这个父亲,他的年龄是三十到四十,本科学历,收入比较高,一万至两万元,因为是互联网行业的。提供数据的时候,计算机互联网通信电子,可以看到是智联招聘的标准分类,可以发现手机游戏音乐编程方面感兴趣,这个兴趣来源与用户在论坛的发言行为,社交媒体上的一些言论判断出来的。

  第二维是女性,年龄是三十至四十,他的学历是本科,收入低一些,大概是七千至一万的水平,职业是一个广告市场的媒体的从业人员。他的兴趣可以看到,标准的女性,服饰鞋帽和餐饮,不同的是教育。

  孩子太小,在移动互联网不是轨迹,主要是基于我们电视端的行为。我们讲到欢网是一个庞大的产品体系,有应用市场等等一系列产品,通过我们在电视端的购买行为和消费行为发现,这个用户订购了我们的教育服务,订购了四年级的一个教育课程,还订购了一些其他的教育产品。我们依此可以推出,这个孩子六岁至十四岁的黄金年龄,通过观影行为,可以分析出孩子对美女、数学,还有动画感兴趣。这是我们基于欢网用户跨屏的用户数据能够构成的单独某一个家庭的完整的用户画像。

 

  整体来说对于我们来说,我们认为通过这个跨屏全网画像解决了以往电视端用户画像的难题,到达到人的难题。这是我们目前画像的结果。现在很多妈妈已经开始生二胎,到明年看到这个家庭可能变成四个人,多出一个孩子来。整体来说,我们在这方面的探索,我们会把电视端的用户更加全面更加丰富的展示出来,展开更多的合作,把我们的用户更加完整清晰的呈现在各位的面前。

  前一段时间,现在人工智能是一个冲击阶段,深度学习这些技术在大数据是一个相对比较成熟的技术。我们相信随着技术的不断的酝酿,能够让我们对用户的描绘更加精确更加精准,我们相信不愿的将来对用户的认识更加的深入。告诉你们你不仅仅是你,你超乎你的想象,你将成为思考的你自己。

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