智慧城市:顶层设计及规划方法
佚名| 秀方案| 2015-07-10

  【流媒体网】摘要:顶层设计对智慧城市建设的成效至关重要。目前全世界的智慧城市建设还处在摸索过程中,亟需全面整体的技术模型来规范软件、接口、体系标准等关键要素,尤其在中国条块分割的行政体系下,智慧城市推进如果没有一个整体性的顶层设计指导,在实施过程中必然会遭遇各自为政、信息孤岛等城市信息化建设的老问题,增加智慧城市建设失败的风险。

 


 

  目前全世界的智慧城市建设还处在摸索过程中,亟需全面整体的技术模型来规范软件、接口、体系标准等关键要素,尤其在中国条块分割的行政体系下,智慧城市推进如果没有一个整体性的顶层设计指导,在实施过程中必然会遭遇各自为政、信息孤岛等城市信息化建设的老问题,增加智慧城市建设失败的风险。

  

 

 

  结束语

  智慧城市为何需要顶层设计?

  新时期的智慧城市建设呈现出新特征。新时期智慧城市建设具备几大特征,主要包括:

  第一,数据的自动采集.充分利用物联网等技术,越来越多的基础设施将具备信息自动采集和迅捷采集的能力,使城市的信息获取更加便捷和高效.

  第二,信息资源的整合和共享.打破以部门为分割的信息资源壁垒对智慧城市建设至关重要,对城市主体范围内人、土地、能源、经济等信息资源的整合,能够保障智慧城市各应用之间的资源共享;

  第三,数据资源的充分挖掘.基于整合的信息资源,充分利用知识管理、数据挖掘等手段,智慧城市将越来越多的表现出数据智能化处理的特征,成为一切智能应用的基础;第四,智能应用。面向市民、政府和企业三类主体,实现战略性技术的深层次、创新型应用,智慧城市将最终表现为对城市生产和生活方式的改善。

  综上可见,顶层设计对智慧城市建设的成效至关重要。目前全世界的智慧城市建设还处在摸索过程中,亟需全面整体的技术模型来规范软件、接口、体系标准等关键要素,尤其在中国条块分割的行政体系下,智慧城市推进如果没有一个整体性的顶层设计指导,在实施过程中必然会遭遇各自为政、信息孤岛等城市信息化建设的老问题,增加智慧城市建设失败的风险。

  对于智慧城市需要顶层设计是谈得最多的一个词,所有智慧城市后续建设或运营出现的问题往往都归功于智慧城市缺乏顶层设计导致。而很多城市在规划建设智慧城市过程中,往往做了智慧城市顶层设计的又认为规划和架构设计的太虚,大家千篇一律,最终无法落地实施。

  智慧城市为何需要顶层设计?前面已经谈到了由于缺乏顶层设计往往导致了建设过程中各自为阵,信息孤岛,大量重复建设,业务无法协同等一系列问题。但是这些本身是在传统政府信息化规划建设或者说传统电子政务顶层设计和建设中就应该解决的问题。

  还有智慧城市顶层设计需要参考EA企业架构的方法论来进行推进,这个说法本身没有错,但是传统EA企业架构本身就缺乏了SOA和云化思想的指导,更加无法领会智慧的体现和落地。还有就是拿着智慧城市常见的分层架构设计框架做为顶层设计,这个本身也不合理,没有理解城市和业务价值实现本身,单纯的落入到IT建设和实现,最终出现业务和IT不匹配的问题。

  综合以上因素,一个智慧城市顶层设计究竟应该解决哪些问题,实现什么样的目标,是我们在进行智慧城市顶层设计时候必须考虑清楚的问题。具体而言,分为以下几个方面:

  1.业务目标和价值实现驱动:这也是为何设计前首先需要确定业务绩效指标和业务价值明确化原因

  2.基于云化思路集约化建设:包括了资源集中化,平台能力的云平台化,提升资源和服务共享

  3.基于SOA组件化和服务化:体现了智慧应用的组件化松耦合建设,业务组件化+组件能力服务化

  4.基于数据资源驱动智慧化:更加强调了大数据环境下,以数据为主线的数据存储采集,分析挖掘和价值创造

  对于第一点大家好理解,防止最终做了一堆东西不是真正业务想要的,各个城市本身存在差异化,智慧城市规划和建设必须和城市实际的业务目标和价值匹配。第2点体现了集约化建设和资源最大化利用,避免重复建设,包括重复建设过程中导致的大量数据资源不一致问题;第3点解决各业务应用信息孤岛,高度耦合,信息不互联互通,业务流程不连贯问题;最后一点解决智慧城市中的智慧两字,以数据资源驱动通过数据采集存储,到数据处理,到数据分析和挖掘,最终发挥数据价值。

  再次重申智慧城市建设首先是一个业务问题,需要搞清楚城市规划建设,城市综合治理,城市生态环境和可持续发展,搞清楚民生,政务和产业之间的关联。明确城市本身也是一个高度自治的从资源输入到最终价值创造的闭环可持续生态环境。

  清晰的认识到这点才能够从业务驱动IT,考虑ICT建设如何和智慧城市的业务流程和价值诉求相匹配,只有这样规划建设的应用才是最终城市需要的应用,能够发挥价值的应用。

  所以在顶层设计中需要考虑业务,IT两个层面的问题,然后才是业务驱动IT,IT和业务如何融合为一个完整整体。这个搞清楚了智慧城市的顶层框架基本才能够想清楚。在这个底层是支撑保障体系,左右是标准规范和智慧城市的运营服务,顶层是智慧城市下的综合治理和生态环境。

  同时在中间增加了一块,即数据资源核心作用,从数据采集存储,到数据分析处理,到数据挖掘价值发现进一步体现智慧城市中的智慧化,要知道类似传感网等仅仅解决数据实时采集问题,而不是解决了数据挖掘和价值发现问题。

  在数字城市阶段重点解决的是资源和信息的网格化问题,应用之间的协同和共享问题;在智慧城市阶段将更加强调云化和SOA化思想的融合,强调数据资源的作用。

  对于云和SOA化重点是平台化+组件化+服务化,对于数据资源应用重点是海量异构数据的关联分析,数据挖掘和价值发现。

  架构分层上的重点还是应该是资源,服务和应用三个重要的方面,通过服务层实现资源和应用层的解耦。

  而横向则是业务需求和IT实现的解耦。资源包括了物理资源和逻辑资源,服务包括了技术服务,业务服务和数据服务。在此基础上再来细化资源层架构,平台层架构和基于SOA组件化思想的应用架构。

  通过这个图基本可以展开整个智慧城市的顶层设计目录架构,该图还在进一步思考和完善过程中,但是思考该图的重点就是不要单纯的用传统的TOGAF,企业架构,云架构,SOA架构等各种架构模式来思考和映射智慧城市的顶层设计问题。

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