如果人工智能可以创作 那它到底是敌是友
田怡/译| BBNTimes;Music Business Worldwide| 2019-09-16
【流媒体网】摘要:人工智能在娱乐行业的出现,意味着这个行业自动化程度的提升,从而省去人工,精简流程。

  我们对人工智能的认识,可能要早于人工智能的诞生。

  无论是《复联2》中的人造恶魔奥创,还是《编号89757》中爱上主人的机器人,我们对人工智能就一直是爱恨交织。一方面,我们寄希望于用人工智能技术,能够把人类从繁重的工作中解脱出来;而另一方面,我们又害怕人工智能技术最后会取代我们,让我们失去工作。因此我们总自我安慰说,人工智能的优势无非是一个能够处理人脑并不能处理的大量数据的机器,并没有创作的能力。那么,当人工智能真正拥有了创作艺术作品的能力,它会不会彻底地取代我们呢?在当前,它又能为我们这些媒体从业者做些什么呢?

  作为可能是全网最全的人工智能在传媒行业用途的盘点,本文将从音乐创作、电影制作、字幕制作、游戏制作、体育节目、内容审核与分类、精准投放和电影宣发共七大方面,全面介绍当前的人工智能技术在传媒行业中的应用,即通过自动执行多个重复性任务来提高效率,从而解放更多的娱乐从业人员。除此之外,本文着重介绍了目前人工智能自我创作能力的本质:对关键的数据进行深入分析,从而提出有关营销和广告的明智决策。

  对于娱乐和传媒行业来说,人工智能已经不仅仅是一种高技术工具,而是创作内容的新手段。

  人工智能虽然一直是流行文化的一部分,然而大部分的娱乐作品都仍然停留在对人工智能的幻想之中,比如《复仇者联盟2:奥创纪元》《终结者》《我,机器人》等。但是,如果人工智能能够变成制作电影的主体,它又会带给我们怎样的惊喜呢?

  目前,人工智能已经能够创作美妙的旋律,在音乐工业显示了极大的潜力。艺术界也证明了人工智能实际上也是具有创造能力的。而当前,人工智能在媒体和娱乐方面的出现将改变观众观看电影、电视节目、视频、游戏和体育的方式。研究表明,媒体行业专业人士都达成了这样一个共识,那就是,人工智能将会是下一次工业革命。

  目前,人工智能的主要功能就是通过自动执行多个重复性任务提高生产力,从而解放更多的娱乐从业人员。比如,基于人工智能的自动化,可以帮助演艺人员和内容创作者花更多的时间把自己的业务摸熟摸透,并提供更多引人入胜的内容。人工智能还能够对关键的数据进行深入分析,从而帮助制作公司做出有关营销和广告的明智决策。

  如今,人工智能广泛应用于在媒体和娱乐中。本文择其代表,进行逐一详析——

  1. 音乐创作

  无论是人工智能一手包揽音乐创作的全部过程,还是提供艺术家和词曲作者在工作室中创作和表演的工具,人工智能都在不声不响地改变音乐创作的方式,并给乐坛带来强烈的震颤。

  今年8月底,来自加拿大的LANDR公司已经推出了一款可以从大量样本中寻找特定的声音的人工智能工具。而9月4日,由Entertainment One以2.15亿美元收购的Audio Network,又和新加坡的机器学习公司Musiio合作,为用户提供人工智能技术的搜索功能。

  Musiio公司声称,它可以为B2B客户提供一种大规模「收听」音乐的新方式,在两秒钟内搜索多达一百万首曲目。因此,希望帮助代理商或电视、电影、视频游戏及广告公司,能够在Audio Network的数据库中实现更快地找到完美的广告配乐。

  Audio Network负责人表示,「我们将机器学习和人工智能技术视为扩展人类创造力的工具,而不是替代它的东西。音频网络和人工智能的接触应该是谨慎的。将Musiio的技术与我们专业的人工管理相结合,意味着我们的艺术家和作曲家的音乐更容易被全球更多的客户所接受。」

  2. 电影制作

  电影的制作流程程序繁多,包括剧本撰写、情景分解、取景地的选择、电影分镜头脚本设计、分镜头安排、制作预算、编排日程、电影拍摄和成片剪辑等等,这都需要电影行业的专业人士组成团队,通力合作。因此众所周知,电影制作是一个复杂而耗时的过程。

  但是人工智能在娱乐行业的出现,意味着这个行业自动化程度的提升,从而省去人工,精简流程。比如,通过人工智能可以搭建一个平台,在此平台之上,人工智能自动执行如分解脚本、分镜头设计、生成拍摄列表、自动安排日程以及管理电影预算等任务,还可以实现分组拍摄镜头的同步剪辑。

  我们可以预见的是,在不远的未来,人工智能就能够独立创建电影内容了。艾伦人工智能研究所的研究团队已经使用超过25000段《摩登原始人(The Flintstones)》剧集,进行人工智能模型的搭建,。如今这个人工智能模型已经能够在深度学习的基础上,生成一集新的《摩登原始人》剧集。

  3. 自动创建字幕

  对于传统技术而言,在视频和电影中创建与口型同步的字幕,其实是一项要求甚高的难关。即使轻微的延迟,也可能导致音频和字幕不同步。此外,对于某些全球发布的电影,必须备有多语言字幕。

  人工智能的引入,可以帮助电影出品方简化整个制作、翻译字幕的过程,并降低出错的几率。在自然语言处理技术的帮助之下,人工智能可以自动生成字幕,并在神经网络的帮助下合成语音的同时,将对白进行逐字逐句的分析,从而生成多种语言的准确字幕。

  此外,人工智能技术下的工具还能够帮助校准字幕的时间轴,从而解决字幕和画面的同步问题。也就是说,人工智能技术的引入,将把原来令人头疼的字幕工作简化为「一键生成」模式,大大减少电影制作人的工作量。

  4. 游戏制作

  在游戏中,人工智能通常用于控制非玩家角色(NPC)上,使其对玩家的一系列操作作出反应。例如,在某种第一人称射击游戏中,NPC会在看到一名玩家后进行射击,并在遭到攻击后撤退。

  在现代游戏中,人工智能的参与扮演着举足轻重的作用,它可以用来分析玩家的操作,来预测他们之后的一系列走位,还可以识别游戏玩家在特定场景中的行为变化。有了人工智能技术,即使在庞大的开放世界游戏中,游戏中的NPC也能适应任何玩家的行为。因此,人工智能能够使视频游戏更具趣味性和挑战性。

  5. 体育赛事直播

  在体育赛事直播时截取令人激动的镜头和最佳拍摄角度,是一项非常复杂的任务。理想状态下,直播的视觉效果应该能转播比赛中的所有精彩情景,从而构建一个引人入胜的故事。因此,体育广播公司需要仔细筛选场景和动作,为观众提供看点十足的体育体验。

  而如今,人工智能技术能够通过识别体育赛事中的对象和动作抓取镜头,还可以编辑并播放无人机拍摄的素材,从而为观众提供更加刺激的观赛体验。例如,在足球比赛中,人工智能技术操作的现场镜头可以捕捉令人血脉喷张的动作,以及球员和球迷的反应。也就是说,人工智能的应用,可以使得体育赛事更加激动人心。

  6. 内容审核

  每个国家和平台都对播放内容有所限制。例如,成人内容并不被允许在电视上播放,而流媒体平台,如Netflix上,成人内容却是稀松平常。此外,某些特定的国家和地区可能对其内容有不同的规定。因此,广播公司和流媒体服务平台需要仔细审核并筛选平台上的所有内容。

  而人工智能技术已经可以识别电影和电视节目中的感情戏份,并对图像进行分析,从而识别出敏感内容。此外,人工智能系统还可以使用自然语言处理技术来检测对话中的攻击性语言。借助这项技术,流媒体服务和广播公司在其平台上审核内容将不再使用人工,对内容到底该评7 +、13 +还是18+的问题,也将更加科学化。

  7. 内容识别和分类

  各大互联网流媒体平台都拥有数以万计的电影、电视节目和歌曲,因此平台需要不断优化其搜索算法,以帮助用户找到自己想要的内容。

  为此,人工智能可以分析有关特定类型内容的对象和数据,从而将所有作品分门别类。与此同时,人工智能作品还可以识别和分析电影各种场景中的不同对象以及类型,还可以依据演员和工作人员等各种细节决定其最适合的分类。因而,在优化流平台的搜索算法方面,人工智能会实现内容识别并分类的自动化,从而提升流媒体用户的使用体验。

  8. 精准投放内容

  研究表明,消费者的需求是非常个性化的,流媒体平台需要为每位用户「量身定制」消费内容。因此,每个消费者的内容偏好和观看模式,都可以成为人工智能模型的关照对象。也就是说,人工智能模型可以通过分析用户的使用数据,提出针对每个观众的个性化建议。

  由于许多发展中国家的互联网速度和带宽限制是相对低于美国的,为了解决这个问题,人工智能可以分析各个国家不同观众的互联网连接,根据各用户的网速自动优化视频质量或在尽量保证其质量的情况下压缩视频,以提供无缓冲的流媒体体验。

  9. 电影营销

  在电影宣发中,人工智能也能够大显身手。人工智能系统可以通过对图像、视频和文本等大数据的学习,识别和分析其语言、图像和设计概念,从而借助获取的数据,帮助设计推广电影的海报和视频。

  IBM公司的人工智能「沃森」就为一部名为《摩根(Morgan)》的恐怖电影创作了一部长达六分钟的预告片。为了生成这个预告片,「沃森」使用了100多部恐怖电影的视频和音频作为学习材料,并仅用二十四小时制作完成。这个案例足以说明,人工智能已经可以在大数据的基础之上独立创作内容,从而成为各大电影公司打好营销战的一柄利刃。

  如果在娱乐传媒行业中引入人工智能,内容原创将不再是难事。目前来看,人工智能已经能够通过提供高质量的内容和有效的营销工具,来捧红崭露头角的年轻艺人和内容创作者。随着进一步的研究和开发,我们可以毫不犹豫地说,人工智能甚至能够独立创作出一部部情节扣人心弦、配乐绕梁三日、镜头精妙无比的院线大片来。

  1号结语

  说了这么多方面,举了这么多例子,其实人工智能技术的应用无外乎三个方面:

  其一,自动执行多个重复性任务,从而提高媒体从业人员的工作效率。这个功能可以运用到审核内容、优化算法和生成字幕上;

  其二,经过机器学习,提供精准服务。比如在电影制作中同步剪辑镜头、在体育赛事直播中抓取精彩一刻,向用户进行内容投放并根据用户的网速情况自动改变画质;

  其三,依托大量数据进行内容创作。不管是用人工智能创作音乐、创作电影还是创作海报等营销作品,当前人工智能的所谓创作都是在原有的数据之上,对关键的数据进行深入分析,从而提出与营销和广告的决策罢了。本质上讲,这并不是一种真正意义上的创作。

  虽然现在人工智能技术的创作能力仍显稚嫩,但我们并不能过早地对人工智能的创作能力下定论,毕竟未来到底会如何发展谁都说不准。但有一点值得肯定的是,我们对人工智能技术的态度不再只是一味地恐慌和拒绝,而是抱有一种「审慎的欢迎」,寻求更多技术为我所用的机会和空间。


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责任编辑:侯亚丽

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